La Firma de: Laysa Palomo
La inteligencia artificial (IA) no “vuelve” mediocre a nadie; lo que hace es acelerar lo que ya eres y exponer lo que tu trabajo tiene o no: criterio, método, voz propia, control de calidad y contexto cultural. En comunicación, ya sea corporativa, institucional o pública, la IA multiplica la productividad en tareas estándar; pero usada sin criterio, homogeneiza, aplana conceptos y debilita la confianza. El problema no es la herramienta en sí, es la ausencia de una práctica profesional exigente.
Según uno de los últimos estudios publicados en Oxford Academic, la IA mejora en un 14% la productividad y calidad en tareas de escritura rutinaria y soporte. Esto es clave para la comunicación: borradores más rápidos, ideas de titulares, resúmenes, guiones base, etc. Pero estos beneficios se concentran en tareas con pasos definidos y repetitivos; en retos más abiertos como la creación de estrategias o análisis de contexto, la IA no reemplaza el juicio de un experto.
Cuando muchas organizaciones dependen del mismo modelo y proceso, pasa lo que señala la monocultura algorítmica: “escriben con lo mismo y del mismo modo”, las marcas suenan genéricas y la conversación pública se empobrece. Ahí surge la paradoja. La IA puede elevar la creatividad percibida de cada pieza, sobre todo en perfiles menos expertos, pero reduce la diversidad de ideas y enfoques a nivel de grupo. Básicamente, tenemos historias “mejor escritas”, pero todas muy parecidas entre sí. Para marcas o incluso proyectos de país, lo que está aquí en juego es la voz. Si la IA se usa como “piloto automático”, terminas con copys “correctos” pero sin ADN propio.
Y nos enfrentamos a otro problema: la desconfianza. La IA como “intermediaria” trae algo llamado sesgo de automatización: confiamos de más, bajamos la guardia y se cuelan errores. En paralelo la plataformización de la producción cultural muestra cómo las lógicas de plataformas moldean también formatos, métricas y estilísticas dominantes (pero estos temas específicamente lo podemos tocar en otra columna).
¿Entonces la IA nos hace mediocres?
No, pero la IA delata la mediocridad: evidencia procesos sin método, marcas sin estrategia y equipos que tercerizan el criterio. La IA debe reemplazar plantillas, no pensamiento. El diferencial profesional hoy es cómo la integras.
¿Qué tenemos que hacer para ser un equipo “no mediocre” utilizando la IA?
- Definir los límites: usar la IA para insumos como esquemas, traducciones, resumenes, pero que las personas se mantengan trabajando en procesos editoriales como el tono institucional, el posicionamiento político, etc.
- Entrenarla con contenido propio: alimenta la herramienta con documentos internos como discursos, posicionamientos, glosarios, mensajes claves, o ejemplos locales. Eso reduce el “sonido genérico” de internet.
- Verificar: Doble chequeo humano de datos sensibles, cifras o enlaces a fuentes. Un error de estos puede costarte reputación.
Al final, la IA no compite con tu talento: compite con tus atajos. En comunicación el estándar ya no es “usar IA” sino cómo la usas: con criterio, con contexto y con controles. Si sostienes método, voz y verificación, en realidad la IA amplifica tu impacto.
